Saúde em contexto

O estudo controlado randomizado (RCT) continuará a ser um elemento fundamental fundamental de cuidados baseados em evidências. No entanto, a disponibilidade de grandes quantidades de dados clínicos e operacionais coletados no processo de prestação de cuidados cria enormes oportunidades para aprender e melhorar a qualidade, segurança, eficiência e custo dos cuidados. De fato, há uma sinergia entre a abordagem RCT e a melhoria da qualidade da grande populaçãoestudos. Cada ECR é um processo lento e caro que pode levar anos para ser concluído, e muitas vezes há dúvidas sobre como as descobertas de um ECR são generalizáveis ​​devido às populações de amostra muito pequenas tipicamente estudadas. Por outro lado, analisar grandes quantidades de dados coletados no processo de prestação de cuidados a pacientes com uma doença específica (por exemplo, diabetes, asma, insuficiência cardíaca congestiva) pode ajudar a determinar a generalização das descobertas de um ECR enquanto melhora os desfechos . Além disso, a análise eficaz de grandes quantidades de dados obtidos em todos os ambientes de cuidados clínicos – incluindo, em última análise, a casa do paciente – cria a oportunidade para os profissionais de saúde entenderem e gerenciarem melhor os fatores ambientais e comportamentais que são os principais determinantes da saúde.

Essencialmente, os cuidados de saúde baseados em dados criam a possibilidade de transformar todos os ambientes de cuidados num ambiente de aprendizagem orientado por dados – um ambiente em que os médicos operam num sistema de melhoria de cuidados altamente sustentado e racional que lhes permite gerir de forma ideal os processos de cuidados ao recolher dados apoiar a aprendizagem contínua e a melhoria ao longo do tempo.

O futuro não é distribuído uniformemente

O crescente foco na qualidade e no custo dos cuidados, a evolução das regulamentações estaduais e federais e a ênfase crescente no reembolso por valor, em vez de transações, certamente impulsionarão agressivamente a tendência da indústria da saúde orientada por dados. Pode-se perguntar, quanto tempo vai demorar para realmente vermos os resultados dessa última revolução da saúde? Cinco anos? Dez anos? Mais longo?

Na verdade, o futuro já está aqui. Organizações de saúde inovadoras já estão demonstrando os resultados da assistência médica baseada em dados. Usando dados, Geisinger reduziu a taxa de complicações para revascularização miocárdica em 11 por cento, melhorou a mortalidade em pacientes internados em 67 por cento, aumentando a margem de contribuição para revascularização do miocárdio em 17,6 por cento e o lucro total por paciente em US $ 1.946,00.